AI Virtual Cell Platform

用 AI 虚拟细胞，把生物研发前移到计算机中完成

觅因智科 Mimesis 构建细胞级疾病模拟与候选物筛选平台，连接单细胞多组学、空间组学、细胞通讯、疾病动态模型和计算机扰动。

了解平台能力查看科研成果

三大场景 药物发现 · 精准抗衰 · 皮肤修复与医美验证

核心交付 候选物筛选 · 靶点发现 · 机制解释 · 验证方案

商业路径 CRO 增强服务 · SaaS 授权 · 联合开发

Platform

一套平台，多场景输出

平台从医院样本、公开队列、药物扰动和空间组学数据出发，建立疾病或组织级虚拟细胞模型，并通过 in silico 扰动输出候选药物、靶点优先级和验证路径。

数据建模

单细胞、多组学、空间转录组、临床结局和队列数据整合。

虚拟扰动

模拟药物、基因、受体和通路干预对细胞状态的影响。

可解释交付

输出候选物排序、作用细胞类型、关键通路和验证方案。

数据飞轮

每个项目沉淀模型、验证结果和可复用的数据资产。

Science

以单细胞 AI 研究为平台底座

以下成果来自 Ding Lab 公开论文列表，覆盖跨模态整合、半测序降本、疾病动态模拟、细胞通讯、靶点发现和高风险细胞识别。

Genome Biology 2024

scCross

单细胞多组学整合、跨模态生成与 in silico exploration。

Nature Communications 2024

scSemiProfiler

通过深度生成模型与主动学习推进大规模单细胞半测序研究。

Nature Communications 2025

scGALA

基于图链路预测的细胞比对、数据整合与 harmonization。

Nature Biomedical Engineering 2025

UNAGI

面向疾病进展分析和药物扰动筛选的时序单细胞模型。

Genome Research 2025

CellAgentChat

用 agent-based framework 解析单细胞和空间转录组中的细胞通讯。

Nucleic Acids Research 2025

DENetwork

通过信息流扰动发现传统差异表达分析遗漏的功能节点。

Nature Communications 2025

SIDISH

整合单细胞和 bulk 转录组，识别高风险细胞并指导精准治疗。

Nature Communications 2025

DOLPHIN

利用 exon 与 junction reads 推进单细胞转录组分析。

Preprint / software

veloAgent

结合空间上下文和 agent 模拟的细胞状态转移建模。

Applications

围绕真实研发决策，而不是一次性数据分析

药物发现

靶点发现、候选药物筛选、适应症拓展、联合用药预测和 candidate package 输出。

精准抗衰

衰老细胞状态建模、干预窗口预测、候选抗衰分子筛选和长期随访模型。

皮肤修复与医美功效验证

皮肤细胞模型、屏障修复、抗炎抗衰、机制解释和体外/临床验证方案。

Team

从底层科学、产业数据到工程交付的完整团队

团队覆盖 AI 虚拟细胞科学、项目管理、临床统计、单细胞算法、多模态建模、药物发现和平台交付。

核心科学家

丁俊 Jun Ding

觅因智科创始人 & CEO

加拿大麦吉尔大学医学院终身副教授、博士生导师
Mila - 魁北克人工智能研究所成员
计算机科学学院、人类遗传学系、生物医学工程系联合成员
长期从事计算生物学、单细胞组学与 AI 疾病模拟研究
代表成果覆盖 DOLPHIN、MATES、scCross、scGALA、UNAGI、SIDISH、scSemiProfiler、CellAgentChat、DENetwork、veloAgent